Mek-lab Inc. သည် Incheon မြို့၊ Michuhol-gu ရှိ Inha တက္ကသိုလ်၊ Inha Dream Center တွင် တည်ရှိသော Application Software တီထွင်ထုတ်လုပ်ပြီး ပံ့ပိုးပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ Open-source အင်ဂျင်နီယာဆော့ဖ်ဝဲနှင့် Artificial Intelligence (AI) နည်းပညာတို့ကို ပေါင်းစပ်၍ စက်မှုအင်ဂျင်နီယာ (CAE) နှင့် CAD/Simulation အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ Solution များကို သုတေသနပြုပြီး တီထွင်လျက်ရှိသည်။ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဒီဇိုင်းအင်ဂျင်နီယာကဏ္ဍတွင် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ဝင်ရောက်ရန်ခက်ခဲသော အတားအဆီးများကို လျှော့ချပေးမည့် မျိုးဆက်သစ် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန် အဓိကထား လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

"Mek-lab is developing Mechanical Engineering Application using open source code, software and AI. Generally, open-source code has many advantages over commercial tool, but it is a lot harder to use. Now, AI can be a game-changer in making the open-source code more user-friendly and efficient. Create your own opportunity!"

လုပ်ငန်းနယ်ပယ်

• AI အခြေပြု CAE နှင့် CAD အလိုအလျောက်စနစ် Solution တီထွင်ခြင်း: စက်မှုဒီဇိုင်းနှင့် Simulation လုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် Deep Learning နှင့် Large Language Model (LLM) အခြေပြု နယ်ပယ်အလိုက် အထူးပြု AI နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ထားသော အင်ဂျင်နီယာဆော့ဖ်ဝဲများကို တီထွင်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုကုန်ကျစရိတ်ခန့်မှန်းခြင်း၊ ပုံဆွဲခြင်းအမှားများကို ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည့် Solution များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
• Web အခြေပြု 3D အင်ဂျင်နီယာဒေတာ မြင်သာအောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် လုံခြုံရေး: ဒီဇိုင်းပုံစံများနှင့် အစိတ်အပိုင်းပုံသဏ္ဍာန်များကို Web ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ချောမွေ့စွာ ကြည့်ရှုပြီး မျှဝေနိုင်သည့် 3D Viewer ပလပ်ဖောင်းကို တီထွင်ပြီး စမ်းသပ်ဆောင်ရွက်သည်။ အဓိကထုတ်လုပ်မှုပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သည့် ပုံစံဒေတာများ ပေါက်ကြားမှုမရှိစေရန် Web 3D DRM နှင့် လုံခြုံရေးစနစ် တည်ဆောက်ခြင်း နည်းပညာများကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။

ထုတ်ကုန်

• CAD Gen: CAD ပုံသဏ္ဍာန်ဖန်တီးမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည့် AI Solution ဖြစ်ပြီး အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုချင်းစီအတွက် CAD ဖိုင်များ၊ Python script များ၊ Assembly နှင့် STEP ဖိုင်များကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးသည်။ ထုတ်လုပ်မှုကုန်ကျစရိတ်တွက်ချက်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ဆက်သွယ်ရေးတွင် ဖြစ်ပေါ်တတ်သော အမှားများကို လျှော့ချပေးခြင်းဖြင့် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းခွင်၏ ထိရောက်မှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသည်။
• CAE သင်တန်းစင်တာနှင့် အင်ဂျင်နီယာပံ့ပိုးမှုဝန်ဆောင်မှု: Open-source CAE လုပ်ငန်းစဉ်များကို လက်တွေ့လေ့ကျင့်နိုင်သည့် သင်တန်းများနှင့် သင်ခန်းစာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည်။ ကျွမ်းကျင်သော Simulation နည်းပြများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများနှင့် ချိတ်ဆက်၍ နည်းပညာဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များနှင့် ပရောဂျက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

အထူးအချက်

• Open-source နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုမှတစ်ဆင့် ရရှိသော မြင့်မားသော အင်ဂျင်နီယာစွမ်းဆောင်ရည်: ဈေးနှုန်းကြီးမြင့်သော စီးပွားဖြစ်ဆော့ဖ်ဝဲများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဝင်ရောက်ရန်ခက်ခဲသည့် Open-source စက်မှုအင်ဂျင်နီယာကိရိယာများကို AI နည်းပညာဖြင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူအောင် ပြုပြင်မွမ်းမံထားသဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေပြီး လိုအပ်သလို ပြောင်းလဲအသုံးပြုနိုင်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ထူးခြားသော ပုံသဏ္ဍာန် AI နှင့် LLM Fine-tuning နည်းပညာတို့ကို အခြေခံ၍ ဈေးကွက်အတွင်း ထူးခြားသော အားသာချက်များကို ရရှိထားသည်။
• တက္ကသိုလ်အခြေပြု အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အရည်အချင်းပြည့်ဝသော R&D စွမ်းဆောင်ရည်: Inha တက္ကသိုလ်၏ Inha Dream Center ရှိ ထူးချွန်သော စက်မှု-ပညာရေး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု အခြေခံအဆောက်အအုံကို အခြေခံ၍ နည်းပညာကို စဉ်ဆက်မပြတ် မြှင့်တင်လျက်ရှိသည်။ စက်မှုအင်ဂျင်နီယာနှင့် နောက်ဆုံးပေါ် AI နည်းပညာနှစ်ခုလုံးကို နားလည်ကျွမ်းကျင်သော ကျွမ်းကျင်သုတေသနနှင့် တီထွင်ထုတ်လုပ်ရေး ဝန်ထမ်းများကို အဓိကထား၍ နည်းပညာဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများကို လျင်မြန်စွာ ဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။

အလုပ်ခန့်အပ်မှု အချက်အလက်

• အဓိက ခန့်အပ်သည့် ရာထူးများ: CAD ဒေတာအခြေပြု AI Tuning အင်ဂျင်နီယာ၊ CAD/Simulation အထူးပြု LLM Fine-tuning အင်ဂျင်နီယာ၊ Web 3D ဒေတာ DRM/လုံခြုံရေးအင်ဂျင်နီယာ၊ 3D Graphics/Viewer အင်ဂျင်နီယာ
• အကျိုးခံစားခွင့်: လူမှုဖူလုံရေးအာမခံ ၄ မျိုး၊ ထမင်းစားစရိတ်နှင့် နေ့လယ်စာ ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော အလုပ်ချိန်၊ စွမ်းဆောင်ရည်အလိုက် ဘောနပ်စ်နှင့် အားပေးမှုစနစ်၊ အလျားလိုက်ဖွဲ့စည်းပုံရှိသော အဖွဲ့အစည်းယဉ်ကျေးမှု

💡 JOBPLOY ၏ စကားတစ်ခွန်း
Mek-lab Inc. သည် စက်မှုအင်ဂျင်နီယာနှင့် Deep Learning နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်၍ ခေတ်မီအင်ဂျင်နီယာ Solution များကို တီထွင်နေသည့် နည်းပညာဦးစားပေး Startup တစ်ခုဖြစ်သည်။ 3D ပုံသဏ္ဍာန်ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ စက်မှုအင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အသိပညာနှင့် Deep Learning Framework (PyTorch စသည်) ကို အသုံးပြုနိုင်စွမ်းသည် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သောကြောင့် သက်ဆိုင်ရာ နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုရှိသည့် နိုင်ငံခြားသား သုတေသနနှင့် တီထွင်ထုတ်လုပ်ရေး ပညာရှင်များအတွက် သင့်လျော်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့ဝင်နည်းပါးပြီး အရည်အချင်းရှိသော အဖွဲ့အစည်းဖြစ်သည့်အပြင် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော အလုပ်ချိန်နှင့် အလျားလိုက်ဖွဲ့စည်းပုံရှိသော ယဉ်ကျေးမှုကို ဦးတည်ထားသဖြင့် ကိုယ်တိုင်ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းနှင့် အဖွဲ့အတွင်း ချောမွေ့သော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်မှုတို့သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။